Монеты: ~ 1 000

Биржи: ~ 600

Рыночная капитализация: ~ 3,2 трлн $

Объём за 24 ч: ~ 62 млрд $

Доминирование: BTC: 57.3% ETH: 12.1%

ETH Gas: 0.7 Gwei

USD

Искусственный интеллект – перспективное направление для крипто-инвестиций

Есть большое количество компаний, занимающихся инвестициями и разработкой ИИ-проектов. Их активы будут весьма перспективным капиталовложением.

guide Искусственный интеллект – перспективное направление для крипто-инвестиций

Как только появился ChatGPT, направление искусственного интеллекта привлекло интерес институциональных и частных инвесторов. 2023-й год начался с ажиотажа на фондовых и криптовалютных рынках. Повысилось внимание как к самим компаниям, занимающимся ИИ-разработками, так и к тем, кто выпускает полупроводниковую продукцию, поставляет облачные вычисления и т.п.

 

Все это стало прекрасным фундаментом для рождения самых разнообразным мем-токенов. Создатели этих продуктов, естественно, надеются выплыть на хайповой волне. Когда тема была на пике тренда, инвесторы зарабатывали на ней сотни и сотни процентов. Однако она все еще остается достаточно горячей и актуальной, чтобы вы обходили ее стороной.


Место искусственного интеллекта в крипто-пространстве


В данном материале мы не будет затрагивать мем-койны и проекты, лишь опосредованно касающиеся ИИ. Наша статья посвящена тем, кто уже погрузился в развитие данной сферы либо готов в нее вливаться. 

guide content image

Bittensor (TAO)


Проект вышел на рынок в 2018-ом году. Он является протоколом с открытым исходным кодированием. Его основная миссия состоит в том, чтобы упростить обучающий процесс ИИ. Благодаря ему затратная статья при разработке машинного интеллекта существенно сокращается, поскольку, чтобы осуществлять распределение вычислительных задач, Bittensor задействует возможности децентрализованных сетей. В результате упрощаются также и модели машинного со-обучения.


The Graph (GRT)


В данном случае мы имеем дело с децентрализованным API на базе открытого исходного кодирования. Он занимается индексацией и структурированием информационных массивов при помощи языка GraphQL. Год запуска проекта – 2018.

 

Весной 2024-го года The Graph порадовал общественность свежей Белой книгой, в которой анонсирован выход двух новых сервисов:


  • Agentc. Этот инструмент, сконструированный на базе Uniswap-данных. Принцип его работы идентичен ChatGPT. Он обеспечивает возможность на естественном языке контактировать с блокчейн-блоками.
  • Inference Service. Продукт создан в помощь разработчикам. Благодаря этому сервису они смогут устанавливать и работать с ИИ-моделями посредством The Graph. Теперь функции искусственного интеллекта могут быть интегрированы в DApps-интерфейс.


Injective (INJ)


Продукт, созданный в 2018-ом году при поддержке Binance Labs, является блокчейном второго уровня, специализирующимся на финансовой индустрии. Одно из главных его направлений – торговля деривативами. Протокол проекта функционирует с использованием ИИ.


NEAR Protocol (NEAR)


Сервис, запущенный в 2020-ом – это сеть первого ранга, применяющая консенсуальный алгоритм Proof-of-Stake. Блокчейн был разработан в качестве инфраструктурного компонента под дислокацию DApps.


· Май 2024:


Команда проекта объявила, что планирует продвижение в ИИ-сфере. Намечено формирование экосистемы, которая будет нацелена на исследовательскую работу и генерацию приложений в направлении машинного интеллекта.


· Июнь 2024: 


NEAR Foundation сообщает, что протоколу NEAT передан один миллион нативных монет. Этот сервис создан специально для того, чтобы заниматься масштабированием AI-приложений.


Render (RNDR)


Проект рожден в 2017-ом году. Он представляет собой рендеринговую децентрализованную платформу.


· Май 2024:


Render Network завязывает партнерские отношения с Endeavor, OTOY, а также с Stability AI. Площадка станет обучающей базой AI-моделей. Цель – снижение стоимости процесса, что повысит доступность искусственного интеллекта.


ИИ и фондовый рынок 


Многие компании-гиганты связывают свое будущее с инвестициями в ИИ. Здесь можно выделить:


  • Лидера в отрасли графических процессоров – NVIDIA. Именно ее продукция использовалась в ходе обучения GPT-3-модели.
  • Глобального разработчика программного обеспечения – Microsoft. Корпорация массово вкладывается в развитие машинного интеллекта.


Мощно инвестируют в данную индустрию Гугл и Амазон. Эти компании активно спонсируют различные стартапы, делая ставку именно на ИИ.