Вычисления, энергия и данные — все это необходимые компоненты искусственного интеллекта, без этих компонентов будущее не выглядит светлым. Если общие принципы вычислений и энергии в целом понятны, то есть дополнительная, важная и противоречивая часть данных.
С выпуском ChatGPT в ноябре 2022 года и популяризацией стартапа Илоном Маском одним из прямых бенефициаров нового направления стал производитель графических процессоров Nvidia. Другие стартапы и проекты, которые были связаны с энергетическим сектором, быстро включились в гонку.
История стоимости акций NVIDIA. Данные: The TradingView.
В результате первые два требования ИИ (вычисления и энергия) будут выполнены компаниями в «реальной экономике». Однако самый сложный компонент пока неизвестен. Как специализированные стартапы могут избежать «мусора» ИИ?
Самая большая проблема больших данных — объем данных, которые необходимо проанализировать.
Одно из основных правил индустрии ИИ — «мусор на входе, мусор на выходе». Это подразумевает, что при неточных входных данных будут получены соответствующие результаты, несмотря на то, что все алгоритмы точны.
Чтобы понять сложность сбора набора данных для искусственного интеллекта, нужно учесть сумму, которую корпорации готовы за него заплатить. В начале 2024 года Google начнет сотрудничать с Reddit для получения информации об обучении ИИ: социальная сеть будет предоставлять контент в формате, который будет полезен гиганту, за 60 миллионов долларов.
Открытый интернет уже не может удовлетворить потребности хотя бы крупных моделей, созданных такими компаниями, как Amazon, Microsoft и Google. Рост спроса на наборы данных намного превышает возможности создания новых данных.
Отрасль столкнулась с ситуацией, когда все технические предпосылки для разработки и обучения ИИ присутствуют, но в настоящее время недостаточно информации для обучения. Компании пытаются всеми возможными методами и средствами найти потоки данных, которые можно использовать для разработки искусственного интеллекта.
Поскольку технологические гиганты уже ведут беседы в социальных сетях в своих целях, не спрашивая разрешения пользователей, возникает ряд этических вопросов и, возможно, юридических проблем.
Однако рынок криптовалюты уникален. Вместо того, чтобы подрывным путем получать необходимую информацию и создавать механизмы для теневого обучения, криптопроекты стремятся полагаться на свой собственный, уже проверенный метод — монетизацию человеческого внимания.
Криптоальтернатива ИИ
Когда крипто-ИИ запрашивает определенный набор обязанностей, стартап предложит оплатить внимание с помощью токена. Поскольку криптоиндустрия увлечена всевозможными экспериментами, пересекающимися с социальными тенденциями, возникают варианты, которые совершенно не свойственны ей.
Рынок, похоже, проснулся и признал, что агенты ИИ могут быть столь же эффективны, как и инфлюенсеры, в привлечении пользователей, это создает сетевой эффект и увеличивает популярность любого явления. Кроме того, они могут работать без помощи человека, если им дать правильную цель и профинансировать в виде информации.
Как заметили аналитики Bybit, большинство этих моделей в настоящее время используются для публикации контента в X. Они создают сообщения, которые взаимодействуют с другими пользователями и самим ИИ, чтобы продвигать свои токены.
Одной из первых, кто использовал возможности новой технологии, была биржа Coinbase, которая создала сервис, позволяющий пользователям управлять своими кошельками с помощью искусственного интеллекта. Инструмент Based Agent предоставляет вам краткосрочного помощника менее чем за три минуты.
Стрим или канал YouTube с торговым контентом, рисование картинок или написание музыки — все это примеры задач, которые выполняет памп. Теперь токены также распространяются для этих целей. На самом деле, мы наблюдаем возврат к концепциям, которые привели к экспоненциальному росту ICO в 2017 году и ранее.
В отчете Grayscale также обсуждались влиятельные лица ИИ. Сотрудники компании, которая выпускает один из крупнейших биткоин-ETF, также отметили, что возможности чат-ботов шире, чем обычные посты. Например, они могут брать токены чаевые) непосредственно со счетов криптовалют пользователей.
В то время как крупные компании платят за обучение своих моделей, дикий рынок криптовалют уже приносил доход с помощью ботов, достигая полной автономии всего за несколько дней. Мемы способствовали привлечению внимания, а ИИ автоматически выполнял типичные задачи, создавая контент без необходимости в едином человеко-часе.
Как сказал Эндрю Канг, соучредитель венчурной компании Mechanism Capital, в будущем ни один уважающий себя трейдер не будет иметь кнопок для самостоятельной торговли. Это было бы похоже на решение больших математических задач вручную, а не с помощью калькулятора. «Примитивный» — это пустая трата времени, что-то из прошлого.
Вместо этого трейдеры и инвесторы поделятся своим опытом с искусственным интеллектом, который затем будет торговать от их имени. Похоже, криптовалюта становится валютой интернета, а ИИ отвечает за ее обитание». Пока неизвестно, сколько места будет доступно людям.
Аннотация
В некоторых случаях маркировка данных является специализированной и требует опыта и знаний, например, в области математики. Некоторые компании специализируются на процессе аннотирования данных. Использование этого типа работы может быть как полезным, так и вредным. В развивающихся странах сотрудники зарабатывают менее 2 долларов в час.
Мы должны заменить тех, кто больше не актуален.
Обычно метки данных неточны, плюс этот процесс может привести к ошибкам. Кроме того, получение информации само по себе является дорогостоящим. Shutterstock платит за доступ к своей базе данных десятки миллионов долларов, которые должны поставщикам ИИ. Reddit выплатил сотни тысяч долларов за лицензирование данных Google, OpenAI и другим организациям.
В конечном итоге, информацию становится все труднее получать. Более 35% из 1000 крупнейших веб-сайтов отказывают в доступе к OpenAI. Если тенденции сохранятся, ожидается, что ИИ поглотит все общедоступные данные к 2026–2032 гг.
Синергия между ИИ и криптовалютой весьма многообещающая. Фактически, новая администрация Трампа объединяет два сектора в один консультативный офис.
Избранный президент называет его Белым домом Crypto и AI Czar. Назначенный Трампом на эту должность в прошлом главный операционный директор PаyPal Дэвид Сакс тесно связан с платежами и криптовалютой.
ИИ может трансформировать цифровые активы
В обзоре по ИИ и криптовалютам был поставлен вопрос: «Являются ли агенты ИИ будущим цифровых активов?» Базирующаяся на Виргинских островах криптобиржа для пользователей за пределами США утверждает: «Вероятно, да».
В заметке агенты ИИ определяются как децентрализованные, самоуправляемые, автономные и интеллектуальные программные обеспечения, которые могут использовать блокчейн с ловкостью человека.
Их владельцы могут использовать агентов ИИ для «таких задач, как выполнение транзакций и управление кошельками для повышения эффективности и масштабируемости», — говорится в отраслевом обзоре. В нем подчеркивается недавняя пресс-страница Стэнфордского университета, объявляющая об исследовательском партнерстве с Eliza Labs, связанной с ai16z.
«Такие партнерства, как Eliza Labs и Future Digital Currency Initiative Стэнфордского университета, способствуют развитию этого пересечения, в то время как такие проекты, как AI16z, подчеркивают потенциал децентрализованных, самоуправляемых агентов ИИ для оптимизации сетей блокчейнов», — говорится в кратком брифинге.
Кроме того, в отчете Bitfinex говорится: «Предполагается, что эти агенты ИИ будут выполнять такие задачи, как проведение транзакций, управление кошельками и оптимизация инвестиционных стратегий, с потенциалом оптимизации операций и внедрением новых методов повышения эффективности».
Но не все так радужно. В отчете подчеркиваются значительные риски и проблемы, требующие «надежных мер безопасности, этических принципов и отказоустойчивости для предотвращения нецелевого использования или эксплуатации автономных агентов».
Что это может означать для цен на альткоины
Не менее 11 криптовалют, ориентированных на ИИ, работающих на нем или смежных с ним, уже достигли многомиллиардной рыночной капитализации. Это согласно данным CoinMarketCap, который перечисляет среди них такие активы, как:
Bittensor (TAO), Альянс искусственного суперинтеллекта (FET) и Сеть AIOZ (AIOZ).
Тем временем мем-монета Goatseus Maximus (GOAT) в октябре взлетела с нуля до более чем $1 за токен и общей рыночной капитализации в миллиард долларов в ноябре. Рост был во многом обусловлен двумя чат-ботами-агентами на основе искусственного интеллекта, придумавшими захватывающую историю происхождения монеты.
Самоуправляемые, автоматизированные приложения ИИ, работающие на смарт-контрактных децентрализованных финансовых платформах, таких как Ethereum и Solana, могли бы добавить аналогичную ценность этим экосистемам. В результате они могли бы привлечь аналогичный капитал и ликвидность для поддержки своих операций. Это обеспечило бы более долгосрочную поддержку для цен многих альткоинов.
Технологические акции переживают самый большой год за последние десятилетия, а 2024 год превращается в карнавал прибыли для компаний, связанных с искусственным интеллектом и криптовалютой. Nasdaq взорвался скачком на 33%, в то время как другие американские индексы продемонстрировали двузначный прирост.
От рекламных платформ на базе искусственного интеллекта до инвестиций, подпитываемых биткоинами, рынок технологий превратился в мощную машину по производству денег, выдающую миллиардные оценки, словно сломанный кран.
Компании внедряют его с головокружительной скоростью, в то время как среднестатистический потребитель остается в неведении относительно того, что вообще делает ИИ. Но ничто не дало рынку такого толчка, как победа Дональда Трампа на выборах, в значительной степени финансируемая криптогигантами. Поскольку до конца года осталось всего четыре торговых дня, главные победители в сфере технологий очевидны.
MicroStrategy: главный любитель биткоинов
MicroStrategy уже сделала себе имя в криптоиндустрии, но 2024 год превратил компанию в гиганта. Ее акции (MSTR) взлетели на 467%. Сейчас компания владеет более чем 444 000 биткоинов, стоимостью около 44 миллиардов долларов, что делает ее четвертым по величине держателем биткоинов в мире.
Победа Трампа дала MicroStrategy еще один импульс, акции подскочили на 57%, а биткоин подскочил на 44% за тот же период. Сэйлор, никогда не стеснявшийся своей одержимости биткоином, назвал его «безопасной торговлей» в криптовалюте и предсказал ралли в масштабах всей отрасли, поскольку в игру вступают новые правила.
AppLovin взрывается с помощью рекламной технологии на основе искусственного интеллекта
AppLovin начал 2024 год как компания среднего веса в технологическом секторе, оцененная в $13 млрд. Большинство людей знали компанию по ее необычным мобильным играм, таким как Woody Block Puzzle и Clockmaker . Прошло 12 месяцев, и ее стоимость превысила $110 млрд, обогнав Starbucks и Intel.
Акции взлетели на 758%, это своего рода скачок, который заставляет оборачиваться и набивать карманы. Секрет? ИИ. Переход AppLovin на рекламу на базе ИИ окупился. Его рекламный движок AXON 2.0 стал звездой шоу, используя машинное обучение для подбора рекламы для пользователей с точностью снайпера.
Robinhood зарабатывает на торговле криптовалютой
История возвращения Robinhood в 2024 году полностью посвящена криптовалюте. Акции выросли в цене олее чем втрое, несмотря на спад в октябре после слабого отчета о доходах. Инвесторам было все равно. К началу ноября акции снова взлетели, движимые победой Трампа и более широким ралли.
Криптовалютная торговля стала источником дохода Robinhood. Доход от криптовалютных транзакций вырос на 165% в третьем квартале до $61 млн, составив 10% от общего чистого дохода. Приложение Robinhood позволяет розничным инвесторам легко покупать Bitcoin, Ethereum, Dogecoin и даже мем-монеты, такие как PEPE.
Генеральный директор Влад Тенев довольно ясно выразил свои криптоамбиции. Он назвал это «подрывной технологией», которая изменит все — от платежей до кредитов. Аналитики ожидают, что выручка в четвертом квартале вырастет на 70% до $805,7 млн, что станет самым быстрым темпом роста компании с 2021 года.
Nvidia доминирует в гонке аппаратного обеспечения ИИ
Графические процессоры компании являются основой приложений ИИ, и спрос на них зашкаливает. Доход рос как минимум на 94% в каждом квартале, а в некоторые кварталы превышал 200%. Генеральный директор Дженсен Хуанг сказал, что чип ИИ следующего поколения от Nvidia, Blackwell, уже находится в производстве и приносит миллиарды доходов.
Финансовый директор Колетт Кресс заявила, что крупнейшие клиенты компании спешат развернуть приложения ИИ, создавая, по ее словам, «миллиарды агентов» в ближайшие годы. Хотя аналитики прогнозируют более медленный рост в 2025 году, доминирование Nvidia в области оборудования ИИ никуда не денется.
2024 год вошел в историю. Технологические акции, работающие на искусственном интеллекте и криптовалюте, переписывают правила рынка. Вопрос теперь в том, как долго может продолжаться эта гонка.