Разработчики взяли технологию распределенного реестра и превратили ее в техническую инфраструктуру для нового направления. Кроме того, блокчейн-экосистема стала в нише источником монетизации и децентрализованного менеджмента.
К началу 2025 года искусственный интеллект укоренился в сознании человечества как нечто обыденное и полезное. Но в наши дня технологии развились до такого уровня, что у пользователей открылась возможность создавать собственные инструменты. Современные инновации поспособствовали тому, что появились агенты, способные принимать самостоятельные решения, взаимодействовать с окружающим пространством, приносить прибыль.
Децентрализованные ИИ-агенты: принципы функционирования
Эти инструменты представляют собой следующий шаг в эволюции, которую претерпевает машинный интеллект. С их помощью программы не просто дают ответы на поставленные вопросы, а самостоятельно справляются со сложными заданиями, реагируют на внешние раздражители, входят в контакт со сторонними системами.
Вы можете поинтересоваться у ChatGPT, какая погода сегодня в Лос-Анджелесе, и он выдаст на интерфейс точный результат. Нейросеть возьмет данные из своей базы, а если потребуется, воспользуется сведениями из поисковой выдачи. Погодные условия мониторятся в реальном времени, поскольку платформа взаимодействует с метеорологическим сайтом посредством API. ИИ-агент не просто проверит погоду – он подготовит прогноз и даже предложит взять зонт, если ожидается дождь.
Агенты машинного разума перестали быть обычными умными ботами. На текущий момент они сумели развиться до механизмов, способных обучаться, чтобы повышать свою эффективность при самостоятельном решении сложных задач.
Исходя из шаблона, представленного Google, архитектура этих инструментов состоит из следующих компонентов:
- Модель. Является центральным элементом, отвечающим за обработку вводимых данных и генерирующим решения.
- Инструментарий. Этот блок представлен расширениями и функциями, обеспечивающими доступ к информации извне и возможностям взаимодействия с хранилищами данных, API и другими интерфейсами.
- Уровень оркестровки. Элемент, в том числе и в децентрализованных ИИ-агентах, который планирует, принимает решения и осуществляет управление системой. Чтобы улучшить логику и последовательность действийиспользуются Chain-of-Thought (Цепочки рассуждений) и Tree-of-Thought (Древо размышлений).
В зависимости от комплектации возможностями и степени автономности, агентов машинного интеллекта можно разделить на несколько кластеров. Предлагаем вашему вниманию четырехуровневую классификацию, предложенную создателем BabyAGI Йохеем Накадзимой.
Базовые инструменты
Разработчики задают фиксированный набор функционала. Они не создают ничего нового и не умеют адаптироваться к новым задачам. Например, ChatGPT, оснащенный предустановленными плагинами.
Саморазвитие по запросу
По запросу пользователя способны интегрировать и осваивать дополнительные инструменты. Например, GitHub Copilot, который в состоянии формировать для разрабатываемой программы специфические модули.
Саморазвитие на базе потребностей
Функционируют, не дожидаясь запроса. Потребность в дополнительном инструментарии и опциях выявляется самостоятельно. Например, ai16z. Подобные ИИ-агенты в DeFi использование находят в разработке инвестиционных стратегий. Свои выводы он строят, отталкиваясь от рыночных данных. Еще один пример – виртуальные инфлюенсеры. Они подстраивают свой контент в соответствии с тенденциями в социальных сетях.
Прогнозирование и адаптация
Машинный разум с максимальным уровнем автономности. Он не только рефлексирует на текущие задачи. Он способен создать новый инструмент, пересмотреть собственные алгоритмы, адаптироваться, если условия изменились. Такие ИИ-агенты с блокчейном сочетаются идеально, поскольку им под силу предсказать будущие события. То есть, они могут спрогнозировать рыночное движение и заранее к ним подготовиться.
Автономные агенты машинного разума играют ключевую роль в концепции интернета четвертого поколения. Предполагается, что его главным достоинством будет не просто децентрализация, а полная оптимизация под искусственный интеллект.
Блокчейн для ИИ-агентов
Прорыв в криптовалютные финансовые технологии произошел в октябре 2024 года, когда мир познакомился с продуктом Terminal of Truths и связанным с ним мемовым токеном GOAT. Именно с этого момента криптопублика увлеклась инновационным направлением.
Блокчейн для ИИ-агентов разной степени автономности стал благоприятной средой для развития. Децентрализованная сеть может обеспечить им несколько концептуальных преимуществ:
- Безопасность и прозрачность. Все операции проверяются и верифицируются. При необходимости исследуются транзакции других пользователей.
- Независимость. Агенты эволюционируют в децентрализованной среде. Здесь нет администраторов, которые по своему усмотрению могут вводить ограничения или корректировать операционную деятельность.
- Финансирование. Важнейшим инструментом для разработчиков и децентрализованных ИИ-агентов стали токены. Нативная криптовалюта в глазах сообщества является отражением ценности того или иного продукта. Цифровые монеты используются алгоритмами для финансовой поддержки собственных инициатив и обеспечения текущих нужд.
Сегодня даже рядовому пользователю по плечу создание персонального ИИ-агента в DeFi и использование его в торговле криптовалютой. Способствовало этому появление специализированных платформ и больших языковых моделей. А необходимыми экономическими стимулами для данного процесса снабдила токенизация.
На пике взлета сектор достигал общей капитализации в 20 миллиардов USD. Но потом запустился мемкойн TRUMP, после которого последовал ажиотаж вокруг DeepSeek, что спровоцировало некоторое снижение. И все же нейроагентов и инструментов, связанных с ними, становится все больше.
Современные ИИ-агенты с блокчейном – это интеграция в децентрализованные приложения и платформы, это – автоматизация торговли и анализ рынка и проектов. Они используют смарт-контракты и имеют собственную криптовалюту. Но их возможности лимитируются техническими особенностями конкретной сети, протокола, архитектуры, уровня автономности и качества обучения.